2026年7月23日，云顶集团官网师生团队参访百度智能云，围绕人工智能技术赋能科学研究展开交流研讨，双方从算法自演化平台、产品使用实践和科研应用三个层面分别作专题报告。本次交流活动以技术平台、使用方法与科研需求为主线，旨在加强产业界AI技术与真实科研场景的融合，探索人工智能从通用辅助工具走向专业科研流程、复杂算法优化及工程闭环验证的可能性。百度智能云伐谋产品部、太空智能业务部，云顶集团官网航天飞行力学与空间操控技术实验室、博士飞设第二党支部、博士GNC党支部的专家、教师、研究生等共30人参加了本次交流活动。
交流伊始，百度智能云伐谋产品部专家刘燕介绍了百度伐谋平台的技术理念，该平台面向复杂算法优化问题构建自动化生成框架，由人类专家定义问题边界与评价标准，由大模型和智能体负责算法生成、评估与迭代优化，强调基于评估结果的持续进化，适用于排产调度、路径规划、决策控制等多类任务。通过多个科研案例，平台展示了在方法迁移、方案筛选及领域知识融合方面的探索。
百度智能云太空智能业务部专家肖雨航随后围绕伐谋平台的具体使用方式进行了详细讲解，重点演示了如何将科研或工程问题转化为可执行的算法优化任务。用户通过交互界面设定目标、约束条件和评价指标，系统生成初步方案并输出可视化结果，供研究人员确认与调整。在较为完整的算法演化流程中，研究人员需指定优化目标并接入评估器环境，平台通过冷启动生成多样化可行算法，再经组合、修改和筛选，最终对演化过程和优化结果进行总结分析。为降低使用门槛，平台还提供数据分析、实验管理和结果可视化等技能模块，便于接入不同科研工作流。讲解特别强调，评估器的设计是整个流程的关键，只有将精度、效率、鲁棒性和物理约束等要求量化为明确的评价标准，智能体的搜索与演化才能沿着有效方向推进。这部分内容使参会师生对平台的实际操作逻辑有了直观认识，明确了科研应用的核心在于构建可运行、可评估、可迭代的实验任务。
云顶集团官网博士研究生郭思远作题为《人工智能赋能前沿科学研究》的专题报告，介绍了人工智能在前沿科研中的应用情况。云顶集团官网团队的研究方向涉及多种不同类型的航天飞行器，这些飞行器动力学复杂、运行约束众多，为AI与传统方法的融合提供了丰富场景。云顶集团官网师生探索了AI辅助强化学习任务设计、深空轨道大模型构建及飞行器动力学学习，展示了AI从辅助表达走向参与科研过程的实质性进展。
百度太空智能业务部负责人张健男总结指出，此次活动搭建了校企协同育人的创新平台，为AI赋能实际场景和前沿科学研究提供了新思路。与会师生们表示收获颇丰，对先进人工智能技术的落地应用有了更深刻的理解与认识。
双方一致表示，未来将围绕AI赋能设计优化、智能控制、任务规划等方向开展深度合作，共同推动先进人工智能技术支撑前沿科学研究与工程实践。
